🤖 AI 训练台
浏览器内本地训练图像分类器（基于 TensorFlow.js + MobileNet 迁移学习）
初始化中…
📷 第 1 步：采集训练数据
点击下方"启动摄像头"
启动摄像头
需要授权摄像头权限
类别列表（每类至少 10 张）
+ 添加新类别
⚙️ 第 2 步：训练模型
训练轮数:
批量大小:
(0-1 为占比)
学习率:
隐藏层:
🚀 开始训练
训练日志将显示在此处…
🎯 第 3 步：实时预测
开始预测
停止
先训练才能预测
💾 第 4 步：保存 + 分享
模型名称:
📤 保存到云端
✅ 模型已保存！TM2Scratch 兼容 URL：
复制链接
去 Stretch3 中使用
📋 在 Stretch3 中加载步骤
1. 点击"去 Stretch3 中使用"打开编辑器
2. 左下角"
添加扩展
" → 选
TM2Scratch（图像）
3. 拖出"
使用图像分类模型 [URL]
"积木
4. 把 URL 粘贴进去（注意带尾斜杠）
5. 点积木执行加载
6. 用"
图像分类结果是 [类别名]？
"积木做条件判断
📂 我的模型库
加载中…